欢迎访问河南省科学院地理研究所官方网站!

王晓艳

来源: 本站 查看:

wangxiaoyan.png



个人简况:

王晓艳,女,1994年7月生,汉族,河南孟州人,工学博士,助理研究员。

 

研究方向:

水资源、水环境评价研究;废水生物处理

 

学历教育:

2023年/09月—至今           河南省科学院地理研究所

2019年/09月—2023年/06月   北京师范大学环境科学专业   博士

2016年/09月—2019年/06月   郑州大学环境工程专业   硕士

2012年/09月—2016年/06月   河南师范大学 环境工程专业   学士

 

主要科研项目:

1. 河南省科技攻关项目:黄河流域(河南段)水资源承载力时空演变特征及驱动机制研究(编号:242102320227);主持;在研

2. 广东水利科技创新项目:广东省水公共安全策略(编号:202101);参与;已结项

3. 广东省科技计划项目:粤港水安全保障联合实验室(编号:2020B1212030005);参与;已结项

4. 广东省自然基金项目:变化环境下珠海前山流域多因子联合致涝风险演变研究(编号:2021A1515110410);参与;已结项

5. 智慧长江开放基金项目:水文预报结果智能校正方法研究(编号:ZH20020001);参与;已结项

 

代表性论文论著:

1. Wang X Y, Zhang S L, Gao C. Coupling coordination and driving mechanisms of water resources carrying capacity under the dynamic interaction of water-social-economic-ecological environment system: Case study of Guangdong Province in China. Science of the Total Environment, 2024, 920, 171011.

2. Wang X Y, Zhang S L, Tang X P, Gao C. Spatiotemporal heterogeneity and driving mechanisms of water resources carrying capacity for sustainable development of Guangdong Province in China [J]. Journal of Cleaner Production, 2023, 412, 137398.

3. Wang X Y, Zhang S L, Tang X P, Gao C. Research on water resources environmental carrying capacity (WRECC) based on support-pressure coupling theory: A case study of the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Journal of Environmental Management, 2022, 320, 115805.

4. Wang X Y, Liu L, Zhang S L, Gao C. Dynamic simulation and comprehensive evaluation of the water resources carrying capacity in Guangzhou city, China[J]. Ecological Indicators, 2022, 135, 108528.

5. Wang X Y, Liu L, Zhang S L. Integrated model framework for the evaluation and prediction of the water environmental carrying capacity in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Ecological Indicators, 2021, 130, 108083.

6. 王晓艳, 章四龙, 刘磊. 基于AHP-熵权法的水环境承载力模糊综合评价[J]. 环境科学与技术, 2021, 44(9): 206-212.

7. 王晓艳, 买文宁, 唐启. 好氧颗粒污泥的培养及其对污染物去除特性研究[J]. 环境污染与防治, 2019 , 41(09):1064-1069.

8. 王晓艳, 买文宁, 郜白璐. 两级UASB反应器处理垃圾渗滤液的试验研究[J]. 工业水处理, 2018, 38(09): 72-75.