张星在Journal of Geographical Sciences发表基于机器学习中原地区新石器墓葬朝向的时空特征研究成果
墓葬朝向在古代丧葬习俗中起着至关重要的作用。古代文明常常通过精心规划来确定特定的墓葬朝向。这些朝向受到文化传统、家族习俗、社会等级以及宗教信仰的影响,为洞察早期社会的组织结构和价值观提供了线索。此外,墓葬朝向还常常反映出古人对环境的认知,例如朝向特定的山脉或河流,这凸显了古人对自然世界的感知以及与自然世界的互动。因此,对墓葬朝向进行详细研究,对于理解早期人类社会及其与自然和文化景观的互动至关重要。
本研究聚焦于中原地区——该地区是中国文明形成与发展的核心区域。依托丰富的考古记录,我们整理了一套系统的新石器时代墓葬朝向数据集,这些数据涵盖了不同区域和时间段。运用高斯模型(一种机器学习算法),分析了墓葬朝向的总体模式以及时空动态变化,探究了墓葬朝向与环境特征以及社会结构之间的关系。研究结果为深入了解早期墓葬朝向所遵循的原则,以及这些习俗形成所依赖的环境和社会文化背景提供了更深刻的见解。此外,本研究还凸显了人工智能在考古研究领域更广泛的潜力。
该研究成果近期发表在Journal of Geographical Sciences,第一作者为张星,通讯作者为鲁鹏研究员。
本研究得到河南省科学院基础科研项目(项目编号:20250601010)、国家自然科学基金项目(项目编号:41971016)、河南省科学院创新团队项目(项目编号:20230103)、河南省科学院科技创新平台培育与推广项目(项目编号:241001037)、河南省软科学研究计划项目(项目编号:252400410524)支持。
论文信息:
Xing Z ,Peng L ,Panpan C , et al.Spatiotemporal characteristics of Neolithic tomb orientations in Central China informed by machine learning[J/OL].Journal
of Geographical Sciences,1-22[2025-05-20].
论文链接:http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.4546.P.20250513.1404.006.html.
图1.裴李岗时期k值的选取和高斯混合模型拟合
(a - b.整个区域;c - d.关中地区;e - f.豫中地区;g - h.郑洛区域)
图2. 仰韶时期k值的选取和高斯混合模型拟合
(a - b.整个区域;c - d.关中地区;e - f.晋南地区;g - h.豫南地区;i - j.豫中地区;k - l.郑洛
区域)
图3.龙山时期k值的选取和高斯混合模型拟合
(a - b.整个区域;c - d.晋南地区;e - f.豫中地区;g - h.郑洛地区)
撰稿:张星
初审:任杰
复审:杜军
终审:鲁鹏